美股开户者随着AI 人工智慧技术的快速发展，AI PC 已经成为科技界的新宠儿。想像一下，你的电脑不仅能执行日常任务，还能理解你的需求，提供客制化的服务，从影片剪辑到数据分析，从私人助理到创意发想，AI PC 都有办法做到，它正在重新定义我们与科技互动的方式。
根据研调机构Canalys 的数据，2025 年将是AI PC 大放异彩的一年，AI PC 将主导整个PC 市场；到了2026 年，预计每2 台PC 中就有1 台是AI PC，甚至到了2027年，每3 台PC 中有2 台会是AI PC，可见AI PC 的崛起已经在撼动整个PC 市场了。
因此本文带你深入了解AI PC。 AI PC 和传统电脑有什么不同？定义是什么？ AI PC 如何成为市场的突破口，并告诉你AI PC 能带来哪些优势和隐忧，产业链结构又是为何，哪些科技公司正在争夺AI PC 市场的大饼，投资人又有哪些选择呢？有兴趣的读者请继续看下去吧！
AI PC 定义
市场上并没有为AI PC 写下一个明确的定义，简单来说，AI PC 是指内嵌AI 功能的电脑，直接将人工智慧整合到个人电脑，使用者可以在不使用云端的状况下，靠着设备硬体强大的算力来执行AI，借此改善电脑的效率，不同于其他AI 工具靠的是云端的实力，AI PC 的执行效率都取决于硬体的实力。
早在2022 年底ChatGPT 语言模型推出时，AI 热潮就陆续不断延烧，从原本一堆线上软体譬如ChatGPT、Gemini、Perplexity 等工具，到后期已经推出终端硬体设备譬如AI PC、AI 手机等硬体。
但目前AI PC 还处于「发想阶段」，许多新的概念都可以被挂上「AI」的口号，所以这阵子可能会出现许多花俏的功能，但总归来说，AI PC 存在的目的，是要透过更便捷的方式改善个人的工作效率，诸如使用语音输入或手势输入是现阶段比较常见的AI 技术。
而就以目前来说，各大厂商对AI PC 的定义截然不同：
- Intel（英特尔）和Microsoft（微软）联合定义AI PC要有：
- NPU（神经网路单元），算力要达到至少40TOPS 以上
- CPU（中央处理单元）
- GPU（图形处理单元）
- 搭载微软自家的Copilot
- 至少要搭载支持AI 加速的处理器
- RAM 的话至少要有16G B 才能执行AI 功能
- Asus（华硕）提出电脑芯片要新增一个运算单元来执行AI 运算，并透过AI 第三方软件辅助才能算是AI PC。
边缘AI（Edge AI）是AI PC 的一种？
想了解「边缘AI」是不是AI PC 的一种，要先了解边缘AI 的定义。
边缘AI 是指电脑的计算处理可以在设备上执行，不需透过云端计算，这样的话电脑就不需要连线至云端，在设备上就能做出决策，可以缩短数据处理的时间，提供即时的回覆，对于一些需要快速计算的情境来说非常重要，像是医疗设备、自动驾驶系统、工业自动化等就很适合采用边缘AI。
其实这就跟AI PC 的概念一样，但边缘AI 的应用场景不局限于AI PC，因此可以想像成AI PC 在使用边缘AI 技术，AI PC 是边缘AI 的一种表现形式。
AI PC和传统电脑有什么不同？差别在于有没有NPU！
传统电脑的核心单元是CPU（中央处理系统），适合处理复杂的运算；但AI PC 除了拥有CPU，还搭载了NPU（神经网路单元）。
NPU 和CPU 的特性截然不同，由于生成式AI 就像是教导小朋友认识这是一个人、一只动物、还是一棵树，要处理的问题不难，但背后牵扯到非常大量的运算，这些都是需要进行训练和推论的，而NPU 正适合处理这种大量重复性的一般运算（也叫平行运算），因此AI PC 必须搭载NPU 才能算是拥有AI 功能，这是一般电脑所没有的。
AI PC是PC市场的突破口？
其实PC 市场早已沉寂非常久，一直没有新的技术突破口，直到2023 年AI 技术崛起才导致一股新热潮，而在2023 年，PC 市场一直处于衰退当中，甚至2023 年第一季跟同年相比衰退28.7%，原因是疫情解封后大家居家办公的需求降低，PC 的使用状况连带遭受剧烈影响。
而2024 年PC 的出货量恢复至疫情前（2019 年）第一季的水平，接近6,050 万台，跟2023 年第一季相比，同比成长了1.5%，其中联想（Lenovo）和苹果（ Apple）的成长表现最优异，2024/2023 第一季同比下来，分别成长了7.8% 和14.6%，主要是得益于2023 年的大衰退，2024 年才有更明显的成长，所以有些分析师认为，2024 年只是从过往表现差的时期，恢复至稳定时期该有的表现。
而当然AI 的崛起造就了AI PC 的产生，那AI PC 是不是导致2024 年PC 成长的主要原因呢？
这可能只是其中一项原因，根据IDC 的推估，2024 会有如此表现，除了AI PC 的推出有造成市场一波热潮，另外一个原因是许多人开始汰换掉疫情期间购买的电脑了（毕竟疫情爆发有造成一波小浪潮，至2020 年到现在也已过了3-4 年，刚好可以考虑汰换电脑了），所以不单单只是AI PC 的推波助澜，其实还有其他的因素导致。
AI PC 能应用在哪里？
AI PC 的应用范围非常广，像是影片剪辑、音乐生成、字幕生成、照片编辑、数据分析、个人计画等等都可以用AI 来完成，如果以职业来划分，AI PC 的应用范围可以分成3 个领域；
- 以创作、设计领域来说： AI PC 可以在设备内用prompts 语法描述，就可以自动生成影片、图片、音乐等作品，后续也可以不断透过描述来优化作品
- 以教育、专案领域来说：使用者可以透过AI PC 下达指令，快速生成一个客制化的个人教育计画或专案计画，方便后续追踪及优化，提升效率和目标达成率
- 以职场领域来说：对于一些工作者来说，数据分析、内容撰写、报告撰写，甚至程式语法都是繁琐的工作项目，这些事项也能透过AI PC 来完成
使用AI PC的好处有哪些？
AI PC 除了提供更进阶的使用功能外，某方面也补强了AI 软体市场的不足，像是有下列好处：
1. 节省云端运算成本：
一般上我们使用的AI 工具还属于线上工具，也就是要透过网路才能使用，这些工具背后往往也是各个不同的AI 公司在营运，因此要使用他们的工具就得花费购买。
但AI PC 已经把这些功能融入在硬体内，使用者不需额外花费，也不需要网路就可以使用这些AI 功能，可谓非常方便。
2. 更低的延迟时间
AI PC 属于硬体设备，内建的AI 功能可以直接使用，不需经过云端，也就是说「不需要云端计算的时间」，这样在使用AI 的情境下，硬体端（AI PC）能提供更低的延迟时间，从而提高工作的效率。
3. 提供更完善的资安保护
由于摆脱了云端，在私有云（个人设备）上执行的数据不会被上传到网路上，隐私性因此更高，这对企业用户来说非常重要，这代表企业的资料就比较不会有被骇客盗取的风险。
但这个说法还是有些争议，虽然数据不会上传到云端，但未来这可能是骇客攻击的首要目标，下一段会再说明。
AI PC 的坏处及市场挑战有哪些？
虽然AI PC 能带来许多方便性，但它也有一些潜在坏处，以下列出了3 点坏处：
1. 购买成本比一般PC 高
AI PC 需要更好的硬体配置，CPU、GPU 的功能要比一般PC 好，而且还需要NPU，因此它的购买成本相对较高。
对于一些小型企业或个人使用者来说，这可能是一笔不小的开支，或许再考量要不要购买AI PC 前，先考虑AI PC 内建的功能是不是自己所需要的，如果没必要使用太多AI 功能的话，是否针对需求购买相对应的AI 软件或线上工具就足矣？
2. 硬体升级困难
与一般PC 不同，AI PC 的硬体配置比较复杂，如果要升级或更换元件，可能需要更专业的技术才能做到，与此同时，AI 软体的更新并不会直接影响硬体的效能，有需要才会用到。
而且如果硬体已经过时，整体PC 的效能可能会受到影响，而无法像软体那样可以灵活进行更新。
3. 潜在的资安风险
前面提到AI PC 不会让数据上传到云端，因此更具有隐私性，但如果AI PC 蓬勃发展，将来一定会成为骇客入侵的首要目标，常见的手法像是窜改AI 模型、入侵资料库等等，都是AI PC 使用者需要担心的问题，尤其是企业用户，一旦AI PC 遭到入侵，内部的敏感资料可能会被盗取或破坏。
举例来说，当使用者呼叫AI 聊天机器人来帮你打开银行网站，正常来说PC 会开启银行官网，但万一聊天机器人已经被骇，AI 聊天机器人这时帮你导入到一个与银行网站的介面完全一模一样的诈骗网站，使用者只要在这个诈骗网站输入资料，就会被骇客窃取，可能会引发不可想像的后果。
资安这部分其实是一把双面刃，不代表数据不会被上传到云端就等于很安全，骇客还是有办法从其他管道窃取资料，因此使用者还是要谨慎看待资讯的使用方式，针对不同情境制定不同的保护方法。
AI PC 产业链长怎样？对产业又有什么影响及冲击？
AI PC 毕竟还是硬体设备，其产业链（供应链）其实和PC 端差不多，以下用表格整理供应链及其相对应厂商：
| 供应链 | 供应厂商 |
| 中央处理器（CPU） | -Intel -AMD |
| 图形处理器（GPU） | -NVIDIA -AMD |
| 记忆体（RAM） | -Samsung -SK 海力士（SK Hynix） -美光（Micron） |
| 储存设备（Storage） | -威腾电子公司（Western Digital） -希捷科技（Seagate） -Samsung |
| 主机板（Motherboard） | -华硕（ASUS） -微星（MSI） -技嘉科技（Gigabyte） -华擎科技（ASRock） |
| 电源供应器（PSU） | -艾维克（EVGA） -海韵电子（Seasonic） |
| 机壳（Case） | -讯凯国际（Cooler Master） -美商恩杰（NZXT） -曜越科技（Thermaltake） |
| 冷却系统（Cooling） | -猫头鹰（Noctua） -讯凯国际（Cooler Master） |
| AI 加速卡（AI Accelerator） | -NVIDIA -Google（TPU） -Intel（Movidius） |
| 作业系统（Operating System） | Microsoft |
| AI 软体平台（AI Software Platform） | -TensorFlow（Google 的开源软体库） -PyTorch（Meta 的开源软体库） -Caffe（Berkeley AI Research） |
| 感测器（Sensors） | -博世集团（Bosch） -德州仪器（Texas Instruments） -意法半导体（STMicroelectronics） |
| 网路设备（Networking） | -思科（Cisco） -美国网件公司（Netgear） -普联技术（TP-Link） |
| PC 品牌厂 | -宏碁（Acer） -华硕（Asus） -联想（Lenovo） -惠普（HP） -戴尔（DELL） -技嘉（Gigabyte） -微星（MSI） |
从2024 年开始，预计许多AI PC 供应链会更快更迭设备，可能会开启一波换机潮。
AI PC 未来发展和前景
而根据研调机构Canalys 的数据显示， 2025 年将会是AI PC 大放异彩的一年，AI PC 将成为PC 市场的主流产品，在2026 年，市场上每2 台PC 就有一台是AI PC （53%），到了2027 年，每3 台PC 就有2 台是AI PC（60%），甚至预测未来软硬体将会结合，让AI PC 的效能可以极大化的发挥。
哪家大厂早已经入局AI PC？
早在2022 年底ChatGPT 面世之前，许多国际科技大厂早已布局，尤其2023 年NVIDIA 因为其前瞻性表现而导致股价飙涨，已经告诉投资人「早点踏入AI 市场的厂商将会先尝到甜头」 ，以下是5 家先行布局AI 的厂商：
1. NVIDIA
NVIDIA 早已透过其强大的GPU 产品，如GeForce 和专业的Quadro 系列，进军AI PC 市场。
在2016 年，NVIDIA 推出了专为AI 计算设计的Tensor Core GPU；在2017 年，NVIDIA 推出并整合了具有AI 计算功能的DGX 系列系统，包括NVIDIA DGX H100 和NVIDIA DGX SuperPOD，NVIDIA DGX H100 能进行高效的AI 训练和推理工作负载；负责处理大量的数据分析；NVIDIA DGX SuperPOD 则适合大型企业拿来研发AI，它可以处理大规模的AI 模型训练和高性能的计算任务。
此外，许多电脑品牌方的AI PC 也有搭载NVIDIA 专用的GPU，例如Acer 的Nitro 16搭载了GeForce RTX™ 4060 ，能最佳化系统效能、电源、电池续航力、音讯表现，达到最高效率。
2. Intel
早在2016 年，Intel 就收购了以视觉处理闻名的Movidius，在2019 年收购了AI 专用芯片公司Habana Labs，很明显早就想进军AI 市场。
而在2023 年Intel 积极推出具备AI 功能的CPU，譬如第十代Core 处理器和Xeon 处理器，许多品牌厂也都采用这两款处理器，成功切入AI PC 市场。
Intel 是电脑品牌方最常用的处理器厂商，像是Asus 的ASUS Zenbook 14 OLED（UX3405）就搭载最新Intel® Core™ Ultra 系列处理器；Acer Swift Go 系列也都搭载最新Intel® Core™ Ultra处理器，都是AI PC 的常见款。
3. Microsoft
微软（Microsoft）早在2019 年就投资OpenAI，这也让OpenAI 有资金研发并推出ChatGPT。
在ChatGPT 成功问世后，微软收购了OpenAI，加深彼此间的合作。
现在微软旗下许多产品，已经整合了AI 服务，包括Azure 云服务、Copilot、Microsoft Designer 都有OpenAI 的介入，而且还在AI PC 刚问世时就定义了它，可说是AI PC 的领头羊。
4. Google
Google 在2017 年推出了第一代TPU，TPU 是专门用于加速机器学习的积体电路，未来可用于Chromebook 中，在2024 年也推出了自己的AI PC（具有AI 功能的Chromebook），新增了5 大AI 功能，包括：
- 新增自家的Gemini 聊天机器人
- 加入「魔法编辑器」编辑照片
- 新增「Help Me Write」功能重新撰写文本
- 新增AI生成桌面壁纸和影片通话背景的功能
- 快速访问及编辑Google Tasks
搭载Chromebook 的品牌电脑厂有：
- Acer 的Chromebook Plus Spin 714和Chromebook Plus 516 GE
- Asus 的ExpertBook CX54 Chromebook Plus和CM30
- HP 的HP Chromebook和HP Chromebook x360
5. AMD
AMD 在2023 年推出了Instinct MI300 系列AI 加速器，可以支撑生成式AI 的负载，也被微软、Meta、Oracle 等大型公司所采用，以提升它们的数据及云端计算的处理能力。
此外还推出了专为AI PC 设计的Ryzen 8040 系列处理器，旨在为PC 提供良好的AI 功能，推动了AI 在企业和用户的发展，与Intel 一同竞争AI 晶片市场。
AMD 搭载该系列的产品有Acer Nitro 16，专门为电竞打造的笔电，搭载Ryzen AI 可以提升游戏和创作的体验。
8 大AI PC 概念股推荐
既然AI PC 正在蓬勃发展，投资人可以趁现在开始布局AI PC 概念股，除了上述介绍的5 个大厂，这边还会介绍「高通、DELL、惠普」三家上市公司，以下就娓娓道来吧：
1. NVIDIA
NVIDIA（台湾、香港翻译：辉达；中国翻译：英伟达）是全球最大的GPU 制造厂，它最有名的产品是为游戏而生的GeForce 系列、专为CGI 而设计的Quadro 系列、专为伺服器和高效运算而生的Tesla 系列。
NVIDIA 在绘图处理器IC 及GPU 市场具有主导地位，旗下也拥有非常多的研发及专利IP，其主要客户也都是赫赫有名的科技大厂，包括亚马逊（Amazon）、脸书（Meta）、Google和特斯拉（Tesla）等等。
延伸阅读：
以下是截至2024 年7 月06 日，NVIDIA 的基本财务状况：
| 股票代号 | NVDA |
| 市值 | 3.10 兆美元 |
| 市盈率 | 73.58 |
| 每股盈余EPS | 1.71 |
| 5 年CAGR（截至2024/01/28） | 60.47% |
| 股东权益报酬率（ROE，截至2024/01/28） | 69.24% |
| 股息率（年） | 0.032% |
来源：Yahoo Finance HK、FinanceCharts
2. Intel
Intel Corporation（英特尔公司）是全球最大的半导体公司之一，成立于1968 年，总部位于美国加州。
Intel 在半导体行业中扮演关键角色，特别是在中央处理器（CPU）领域中，其产品广泛应用于个人电脑、伺服器和其他电脑设备中，最知名的就是Intel 的Core 系列、Xeon 系列和Atom系列，而且都开始嵌入AI 功能，借此切入AI PC 市场。
其最主要的客户都是些品牌大厂，譬如联想（Lenovo）、戴尔（Dell）、惠普（HP）等等。
Intel 预计2025 年能达到出货1 亿台搭载Intel 处理器的AI PC，并预估2024 年全球有230 款AI PC 都搭载Intel Core Ultra 处理器。
以下是截至2024 年7 月06 日，Intel 的基本财务状况：
| 股票代号 | INTC |
| 市值 | 1363.09 亿美元 |
| 市盈率 | 33.01 |
| 每股盈余EPS | 0.97 |
| 5 年CAGR（截至2023/12/30） | -39.62% |
| 股东权益报酬率（ROE，截至2023/12/30） | 1.60% |
| 股息率（年） | 1.56% |
来源：Yahoo Finance HK、FinanceCharts
3. Microsoft
Microsoft Corporation（微软公司）是全球最大的软体公司之一，由比尔·盖茨（Bill Gates）和保罗·艾伦（Paul Allen）共同创办，成立于1975 年，总部位于美国华盛顿州。
提到微软一定会知道它的Windows 作业系统和Office 软体，几乎是所有人从小接触电脑就会用到的软体，要知道全球电脑的作业系统几乎被微软和苹果垄断，苹果电脑只有自己内建的macOS 系统，苹果以外剩下的就是Windows 系统了。
不仅如此，微软同时也在云计算、游戏、硬体和其他领域有重要的地位，这些也是微软的主力产品：
- 云计算：Microsoft Azure，其市占率为全球第二，仅次于亚马逊的AWS
- 游戏娱乐：Xbox，其在全世界拥有最庞大的用户群体
- 硬体设备：Microsoft Surface
而近期微软进军AI 市场，渐渐在其产品内嵌入AI 功能，以其庞大的产品及市占率，微软可说是最早期打好AI 基础的大公司。
而微软在2024 年推出了一款超高效能的AI PC—— Surface Laptop 6，符合了「Copilot+PC」标准，并搭载高通（Qualcomm）的Snapdragon X Elite 处理器。
以下是截至2024 年7 月06 日，微软的基本财务状况：
| 股票代号 | MSFT |
| 市值 | 3.48 兆美元 |
| 市盈率 | 40.48 |
| 每股盈余EPS | 11.55 |
| 5 年CAGR（截至2023/6/30） | 13.01% |
| 股东权益报酬率（ROE） | 35.09% |
| 股息率（年） | 0.64% |
来源：Yahoo Finance HK、FinanceCharts
4. Google
Google（谷歌公司）是全球领先的科技公司之一，成立于1998 年，由拉里·佩奇（Larry Page）和谢尔盖·布林（Sergey Brin）所创办，总部位于美国加州。
Google 以其搜寻引擎起家，也是现今搜寻引擎的霸主，以此为基础下发展非常庞大的事业，现在的Google 服务还包括广告（Google Ads）、云计算（GCP）、软体（Android、Chrome OS）和硬体产品（Pixel 系列），而其广告和云端服务正是Google 最主要的收入来源。
Google 在2022 年底遭到ChatGPT 威胁发布红色警报，过不久推出「Gemini」的AI 工具，与ChatGPT 抗衡，甚至未来搜寻引擎的画面和结果会由AI 主导， Google 称之为SGE，可见Google 踏入AI市场的野心。
上一段有提到Google 的Chromebook 都搭载了Gemini 技术，用此来打造AI PC，Acer、Asus、HP 等品牌方都有相对应的Chromebook，像是Acer 就有18 款Chromebook，可谓非常多的选择。
以下是截至2024 年7 月06 日，Google 的基本财务状况：
| 股票代号 | GOOG |
| 市值 | 2.36 兆美元 |
| 市盈率 | 29.40 |
| 每股盈余EPS | 6.53 |
| 5 年CAGR（截至2023/12/31） | 16.52% |
| 股东权益报酬率（ROE，截至2023/12/31） | 26.04% |
| 股息率 | – |
来源：Yahoo Finance HK、FinanceCharts
5. AMD
Advanced Micro Devices, Inc.（超微半导体公司，简称AMD）成立于1969 年，是一家美国跨国半导体公司，总部位于美国加州，同时也是NVIDIA 和Intel 的主要竞争对手。
AMD 专门设计和制造各种电脑处理器和相关技术，主要的产品包括中央处理器（CPU）、图形处理单元（GPU）和针对工业使用的嵌入式处理器：
- CPU：包含Ryzen、EPYC、Athlon 等等系列，同时也是Intel 最主要的竞争对手
- GPU：包含Radeon RX 和Radeon Pro 系列，是NVIDIA 最主要的竞争对手
- 嵌入式处理器：针对工业控制、医疗设备和物联网等领域来使用，提供高效能和低功耗的处理方式
其最主要的客户都是品牌方，像是联想（Lenovo）、戴尔（Dell）、惠普（HP）都是AMD 的主要客户。想当然尔这些客户的电脑产品系列中，一定也有AMD 的处理器，像是Acer Swift Go 14 AMD；Asus 的Zenbook S 16 (UM5606)以及其他等等。
以下是截至2024 年7 月06 日，AMD 的基本财务状况：
| 股票代号 | AMD |
| 市值 | 2778.44 亿美元 |
| 市盈率 | 249.13 |
| 每股盈余EPS | 0.69 |
| 5 年CAGR（截至2023/12/30） | 20.15% |
| 股东权益报酬率（ROE，截至2023/12/30） | 1.53% |
| 股息率 | – |
来源：Yahoo Finance HK、FinanceCharts
6. Qualcomm
Qualcomm Incorporated（高通公司）成立于1985 年，总部位于美国加州圣地牙哥，也是全球领先的半导体公司，同时也在无线电领域拥有主导地位，高通正是推动3G、4G 和5G 技术的领头羊。
其最主要的产品是Snapdragon 和5G 技术，Snapdragon 正是全球各大手机品牌厂（譬如三星、小米、Oppo、Vivo 等使用的处理器；而高通5G 技术是全球主要电信商所使用的服务商。
而在2024 年，高通也切入AI PC 的市场，有一些新的AI PC 正是搭载高通的Snapdragon X 系列处理器，试图挑战AI PC 的霸主地位，在这个新的市场中，高通也算是少数领先占位的科技公司。
拥有Snapdragon X 系列处理器的电脑非常多，包括Acer 的Swift 14 AI；Asus 的Vivobook S 15 (S5507)；Dell 的XPS 13 Laptop等等。
以下是截至2024 年7 月06 日，高通的基本财务状况：
| 股票代号 | QCOM |
| 市值 | 2300.28 亿美元 |
| 市盈率 | 27.40 |
| 每股盈余EPS | 7.51 |
| 5 年CAGR（截至2023/9/24） | 10.51% |
| 股东权益报酬率（ROE，截至2023/9/24） | 33.51% |
| 股息率（年） | 1.65% |
来源：Yahoo Finance HK、FinanceCharts
7. Dell
Dell Technologies Inc.（戴尔公司）是一家美国跨国科技公司，成立于1984 年，总部位于美国德州。 DELL 以个人电脑的制造闻名，在全球占有领导地位，是主要的电脑品牌。
戴尔正推出拥有Copilot 辅助支援的AI PC，借此进军AI PC 市场。
该PC 具有先进的AI 功能，譬如利用AI 来优化电脑效能和电池寿命。
此外还有Copilot 支援，种种功能叠加起来可以提高电脑的生产力和使用者的体验。
而且有趣的是，DELL 的AI PC 正是搭载上述提到的Snapdragon 处理器，也就是说DELL 的AI PC 同时结合了微软和高通的AI 技术，打造属于自己的AI 产品，可谓想强势进场。
以下是截至2024 年7 月06 日，DELL 的基本财务状况：
| 股票代号 | DELL |
| 市值 | 985.65 亿美元 |
| 市盈率 | 28.42% |
| 每股盈余EPS | 4.89 |
| 5 年CAGR | -7.00% |
| 股东权益报酬率（ROE） | -133.57% |
| 股息率（年） | 1.28% |
来源：Yahoo Finance HK、FinanceCharts
8. HP
Hewlett-Packard Company（惠普公司）也是美国一家跨国科技公司，成立于1939 年，总部位于美国加州，与DELL 一样，都是以个人电脑制造和销售而闻名，与DELL 一同竞争全球PC 地位。
HP 在2024 年正透过其AI PC 系列正式进入AI PC 市场。这些AI PC 都搭载Intel Core Ultra 系列处理器，并搭配神经处理单元（NPU）和专门的AI 软体，来达到高效能和高生产力。
这些新产品包括：
- 适合内容创作者的HP ZBook Studio G11
- 适合专案管理的HP ZBook Firefly G11
- 适合开发者的HP ZBook Power G11
- 应对繁重工作负载的HP ZBook Fury G11
- 适合协作的HP OmniBook X 14″ Laptop AI PC
- 等等
可谓产品线相当多元，其中HP OmniBook X 14″ Laptop AI PC 还搭载高通的Snapdragon 处理器和微软的Copilot，以一个品牌厂来说，HP 跟上源AI 公司可说是打了非常好的关系。
以下是截至2024 年7 月06 日，HP 的基本财务状况：
| 股票代号 | HPQ |
| 市值 | 338.88 亿美元 |
| 市盈率 | 11.70 |
| 每股盈余EPS | 2.96 |
| 5 年CAGR | 0.69% |
| 股东权益报酬率（ROE） | -305.24% |
| 股息率 | 3.18% |
来源：Yahoo Finance HK、FinanceCharts
AI PC正起风，但投资AI PC概念股就没风险吗？
虽然AI PC 的技术代表了整个电脑技术的发展方向，有潜力引发新一波购买潮，但是，其实AI PC 可能要面对诸多挑战。
有些分析认为AI PC 只是雷声大雨点小，IDC 分析指出目前AI PC 的市场渗透率低，预计2026 年才能达到全球新PC 出货量的约20%，而今年出货的PC却仅有3 %能够符合AI PC的功能门槛。
而且其他分析指出，软体生态可能会跟不上AI PC 的速度，很少有软体制造商开发符合AI 硬体设备的AI 功能，这让硬体商和软体商之间出现一些合作间的障碍，导致功能上可能会有兼容性的问题。
此外，一般消费者对AI PC 的实用性和价值仍存疑虑，可能需要时间来教育市场并证明AI PC 的实际效用。
总的来说，AI PC概念股虽有发展潜力，但短期内可能难以实现明显的突破，毕竟是新的领域，保守一点的投资人或许可以再观望未来产业的发展，再决定投资也不迟。
未经允许不得转载：美股开户者 » AI PC、AI笔电时代来临！精选8家AI PC概念股，看懂AI PC定义和应用
